[发明专利]预测模型的生成方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810768332.2 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN109243619B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 李弦;徐亮;阮晓雯;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测模型的生成方法，该方法包括：确定目标区域和待预测的目标时间单元和预设周期；获取目标区域在目标时间单元之前的连续多个时间单元的流感样病例百分比数据序列；根据预设周期和预设阶数k，将流感样病例百分比数据序列在预设周期前后滞后0至k阶，获取2k+1个数据序列；计算2k+1个数据序列与流感样病例百分比数据序列的自相关系数，根据第一个自相关系数大于预设阈值的数据序列确定预测周期；计算模型参数，根据模型参数和预测周期建立自回归积分滑动平均模型作为预测模型。本发明还提出一种预测模型的生成装置以及一种计算机可读存储介质。本发明提高了自回归积分滑动平均模型的预测精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 生成 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种预测模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标区域和待预测的目标时间单元，并获取预设周期；获取所述目标区域在所述目标时间单元之前的连续多个时间单元的流感样病例百分比数据序列；根据所述预设周期和预设阶数k，将所述流感样病例百分比数据序列在所述预设周期前后分别滞后0至k阶，获取2k+1个数据序列；分别计算所述2k+1个数据序列与所述流感样病例百分比数据序列之间的自相关系数，并按照滞后顺序，根据第一个自相关系数大于预设阈值的数据序列确定预测周期；根据确定了预测周期的流感样病例百分比序列计算模型参数，根据所述模型参数和所述预测周期建立自回归积分滑动平均模型作为所述预测模型。
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