[发明专利]卷积神经网络的语义图像分割方法有效
| 申请号： | 201810768753.5 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN109086768B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 周全;杨文斌;从德春;王雨;卢竞男 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种卷积神经网络的语义图像分割方法，通过结合网络架构中部分分层特征融合和全连接的条件随机场处理实现语义图像分割。具体包括步骤：构建由卷积层、池化层、上采样层、损失函数组成的网络架构模型，且模型中每一分层的步长大小，卷积核大小以及输出的特征图个数按规格定制；对网络架构中浅层与深层的信息进行融合，并将融合后的特征进行上采样至原图分辨率大小；对上采样输出的特征图像采用全连接的条件随机场进行后处理优化分割。本发明方案的应用，通过不同分层的特征融合，充分利用了各层信息，提高了最终的准确率；结合全连接的CRF对网络输出结果进行后处理，处理了各像素点之间的联系，使得图片分割的结果更加精确和平滑。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 语义 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.卷积神经网络的语义图像分割方法，其特征在于：通过结合网络架构中部分分层特征融合和全连接的条件随机场处理实现语义图像分割。
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