[发明专利]一种宫颈细胞学图像特征的处理方法及其装置在审
| 申请号： | 201810768766.2 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN109034221A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 马丁;吴健;黄晓园;王彦杰 | 申请（专利权）人： | 马丁 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君有知识产权代理事务所(普通合伙) 11630 | 代理人： | 夏娟娟 |
| 地址： | 430000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种宫颈细胞学图像特征的处理方法及其装置，包括：将宫颈细胞学图像数据压缩至不同的分辨率，输入区域提名网络，得到区域提名框与宫颈细胞学图像特征图；在宫颈细胞学图像特征图中，选择区域提名框对应的特征作为输入，通过网格池化层获得池化特征图；将池化特征图输入分类网络得到该区域的分类概率和预测框与提名框的偏移；计算区域提名网络的损失与分类网络的损失，得到损失函数；使用反向传播法优化，得到收敛的Faster RCNN模型；最后使用非极大值抑制的方法筛选不同分辨率图像训练的Faster RCNN，得到最终预测框，本发明能够有效提高医生筛查宫颈细胞学图像中非常规细胞的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 宫颈细胞学 图像特征 特征图 池化 非极大值抑制 图像数据压缩 分辨率图像 反向传播 分类概率 分类网络 计算区域 输入分类 输入区域 损失函数 选择区域 网络 偏移 分辨率 网格池 预测 准确率 化层 筛查 收敛 筛选 图像 细胞 医生 优化 | ||
【主权项】：
1.一种宫颈细胞学图像特征的处理方法，包括：(1)准备N倍放大的宫颈细胞学图像以及图像中非常规细胞的标注框作为训练数据；所述的N取值范围为10～40的整数；(2)对步骤(1)得到的训练数据压缩至分辨率R，并将宫颈细胞学图像数据增强后输入区域提名网络，得到区域提名框与宫颈细胞学图像特征图；(3)在步骤(2)所得的宫颈细胞学图像特征图中，选择区域提名框对应的特征作为输入，通过网格池化层获得池化特征图；(4)将池化特征图输入分类网络得到该区域的分类概率和预测框与提名框的偏移；(5)分别计算步骤(2)中区域提名网络的损失与步骤(4)中分类网络的损失，求和得到最终损失函数L；(6)使用反向传播方法优化L，使最终损失函数达到最小，得到收敛的Faster RCNN模型；(7)改变步骤(2)中的压缩分辨率R，重复步骤(2)至步骤(6)，得到多个收敛的Faster RCNN模型，使用非极大值抑制的方法对多个Faster RCNN的预测框进行筛选，保留置信度高的预测框，所述R为500～2500的整数。
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