[发明专利]一种车辆车身耐撞性优化方法在审
| 申请号： | 201810768834.5 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN108984901A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 刘桂萍;罗瑞;姜潮;刘晟 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩;马东伟 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种车辆车身耐撞性优化方法，属于汽车安全性优化技术领域。车辆车身耐撞性优化方法包括：选择车辆耐撞性优化的多个目标对象并选择车身碰撞时多个指定部件的结构或材料参数作为优化变量，其中所述多个指定部件的结构或材料参数为不确定参数；根据所选择的优化目标对象和优化变量，利用多维平行六面体区间模型，建立车身耐撞性多目标优化模型；采用微型区间多目标遗传算法对多目标优化模型进行最优化求解，获得最优解集，从最优解集中选出一最优解，并将选出的最优解作为最优参数值。本发明有效提高了车身耐撞性优化的精度和效率，并在提高汽车产品安全性的同时，达到降低其开发成本的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 耐撞性 最优解 车辆车身 优化 车身 多目标优化模型 材料参数 优化变量 多目标遗传算法 平行六面体 汽车安全性 多个目标 汽车产品 优化目标 最优化 多维 求解 开发 | ||
【主权项】：
1.一种车辆车身耐撞性优化方法，其特征是，包括：选择车辆耐撞性优化的多个目标对象并选择车身碰撞时多个指定部件的结构或材料参数作为优化变量，其中所述多个指定部件的结构或材料参数为不确定参数；根据所选择的优化目标对象和优化变量，利用多维平行六面体区间模型，建立车身耐撞性多目标优化模型；采用微型区间多目标遗传算法对多目标优化模型进行最优化求解，获得最优解集；从所述最优解集中选出一最优解，并将选出的最优解作为最优参数值。
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