[发明专利]具有辅助判断功能的产品测试系统及产品测试辅助方法有效

专利信息
申请号: 201810769312.7 申请日: 2018-07-13
公开(公告)号: CN110779566B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 许世杰;张倍铭;赵保忠;黄伟隆 申请(专利权)人: 致伸科技股份有限公司
主分类号: G01D21/00 分类号: G01D21/00;G06N3/063;G06N3/08
代理公司: 隆天知识产权代理有限公司 72003 代理人: 黄艳
地址: 中国台*** 国省代码: 台湾;71
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摘要: 发明为一种具有辅助判断功能的产品测试系统及应用于其上的产品测试辅助方法。该系统包含有一电脑装置与一测试治具,该电脑装置载有一机器学习模式。该方法包含下列步骤:测试治具按序测试多个待测试产品,并分别产生一测试数据而传送至电脑装置,进而由电脑装置分别产生一趋势线形图;作业员根据各趋势线形图进行判断而分别产生一人为判断结果;将各测试数据、趋势线形图与人为判断结果输入至机器学习模式进行一学习程序;以及当学习程序的样本数达一预设门限值时,使机器学习模式针对相应的测试数据与趋势线形图产生相应的一辅助判断结果。
搜索关键词: 具有 辅助 判断 功能 产品 测试 系统 方法
【主权项】:
1.一种产品测试辅助方法,应用于一产品测试系统与多个待测试产品上,该系统包含有一电脑装置与一测试治具,该电脑装置信号连接于该测试治具,该电脑装置载有一机器学习模式,而该方法包含下列步骤:/n该测试治具按序测试所述待测试产品,并分别产生一测试数据而传送至该电脑装置;/n该电脑装置将各测试数据分别产生一趋势线形图;/n作业员根据各趋势线形图的显示内容进行判断而分别产生一人为判断结果;/n将各测试数据、各趋势线形图与各人为判断结果输入至该机器学习模式中以进行一学习程序;以及/n当该学习程序所具有的样本数达一预设门限值时,使该机器学习模式针对相应的该测试数据与该趋势线形图产生相应的一辅助判断结果。/n
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