[发明专利]一种用于医院信息系统分析的通用设计模型

摘要

本发明公开了一种用于医院信息系统分析的通用设计模型，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过对不同医院的信息系统进行深入分析，结合常规的数据分析需求，提取其中通用的、核心的信息，建立基础的通用设计模型。S2，对医院和制药企业的需求进行分类分析，提炼出需求的通用场景。用通用场景来确定和完善通用需求，进一步完善基础的通用设计模型。S3，对分析出的通用需求，结合不同医院的信息系统。本发明经过脱敏后的数据，保护了患者和医疗机构的隐私数据，使用标准化的数据能提高用户数据的处理速度。对不同医院的数据进行同样的分析时，只需要使用不同的数据集，而不用修改程序代码，大幅提高数据分析的效率。

主权项

1.一种用于医院信息系统分析的通用设计模型，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过对不同医院的信息系统进行深入分析，结合常规的数据分析需求，提取其中通用的、核心的信息，建立基础的通用设计模型。S2，对医院和制药企业的需求进行分类分析，提炼出需求的通用场景。用通用场景来确定和完善通用需求，进一步完善基础的通用设计模型。S3，对分析出的通用需求，结合不同医院的信息系统，对常用的住院类型，性别，民族，药物剂量，就诊科室等字段进行标准化，并将标准化信息存入数据库。S4，提取出核心的数据模型，生成核心的数据表，包括患者信息表、就诊记录表、诊断信息表、体格信息表、手术检查信息表、药物处方表、化验申请表、化验结果表、ICU信息表。S5，在增加新的数据需求时，根据数据的使用频率和重要程度，决定是否放入设计模型的数据模型中。不同源数据有明显差异时，可以增加一些专属的数据项。S6，设计模型不严格遵循传统RDMS的范式设计，存储了部分重要的冗余数据，数据的扁平化更利于快速的查询。S7，设计模型中的数据进行标准化处理，按照标准编码体系对数据进行编码，同时对重要的源数据保留原始值。经过标准编码后，使用者可以透明的使用数据，不用关心源数据中的巨大差异。非敏感的原始数据会保留，保证数据的原始性和进行质量控制，在分析遇到异常数据时，可以参考源数据中的数据。S8，设计模型中避免抓取敏感信息，患者姓名等非必需数据不予抓取，患者出生日期等字段进行脱敏处理，避免敏感信息泄露，一些含有地名的字段直接去除地名部分。S9，对源数据进行ETL，把异构数据结构转换为标准的数据结构，并存入设计模型的数据模型中。数据的ETL过程会被完整保存下来，用于后续源数据增量导入、相同系统ETL的复用，同时便于后期检查ETL处理逻辑。