[发明专利]一种短文本多标签分类方法及装置

摘要

本申请提供一种短文本多标签分类方法及装置，包括利用与分类标签对应的单分类模型，得到第一正向分类概率集；对第一正向分类概率集内的正向分类概率进行筛选，得到第一目标正向分类概率集；判断第一目标正向分类概率集中的每个正向分类概率是否大于或等于第一预设分类阈值，若是，则将正向分类概率对应的分类标签确定为待分类短文本所属的第一分类类别；若否，则将正向分类概率对应的分类标签确定为剩余分类标签；利用多分类模型，对待分类短文本进行分类，得到第二分类类别集。本申请先对待分类短文本进行初始分类处理，然后再对该待分类短文本进行二次分类处理，可实现短文本的多分类处理，减少数据处理的繁复性，提高数据处理的速度。

主权项

1.一种短文本多标签分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类短文本；利用与分类标签对应的单分类模型，得到第一正向分类概率集，所述第一正向分类概率集由利用所述单分类模型计算得到的所述待分类短文本在不同分类标签中的正向分类概率及相应的分类标签组成；对所述第一正向分类概率集内的正向分类概率进行筛选，得到第一目标正向分类概率集；判断所述第一目标正向分类概率集中的每个正向分类概率是否大于或等于第一预设分类阈值，如果所述正向分类概率大于或等于所述第一预设分类阈值，则将所述正向分类概率对应的分类标签确定为所述待分类短文本所属的第一分类类别；如果所述正向分类概率小于所述第一预设分类阈值，则将所述正向分类概率对应的分类标签确定为剩余分类标签；利用多分类模型，对所述待分类短文本进行分类，得到第二正向分类概率集，所述多分类模型由剩余分类标签对应的二分类模型组成，所述第二正向分类概率集由利用所述多分类模型计算得到的所述待分类短文本在不同剩余分类标签中的正向分类概率及相应的剩余分类标签组成；对所述第二正向分类概率集中的正向分类概率进行筛选，得到第二分类类别集，所述第二分类类别集由筛选第二正向分类概率集后得到的正向分类概率对应的分类标签组成；将所述第一分类类别和第二分类类别集合并，得到分类结果。