[发明专利]一种基于高分辨率遥感图像的农田边界提取方法有效
申请号: | 201810770235.7 | 申请日: | 2018-07-13 |
公开(公告)号: | CN109146889B | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 李莹玉;张玉成 | 申请(专利权)人: | 洛阳中科龙网创新科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/143;G06T5/00;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人: | 陈佳丽 |
地址: | 471000 河南省洛阳市*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于高分辨率遥感图像的农田边界提取方法,通过对农机工作区域的高分辨率遥感图像进行分层次的分割、聚类后再进行精准的边缘提取。本发明有益效果:解决了农田边缘提取中同谱异物错分的现象和高分辨率影像中丰富的地物信息带来的分割精度问题,能够准确的从遥感图像中提取出农田边界,用来指导农机自动导航。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 高分辨率 遥感 图像 农田 边界 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于高分辨率遥感图像的农田边界提取方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一、采用无人机低空摄影,获取农机工作区域的高空间分辨率的农田原始图像;对原始图像进行预处理,将处理后的图像进行几何校正生成农田局部高精度图像,利用地面控制点对生成的农田局部高精度图像进行几何精校正;步骤二、对步骤一处理过的图像进行多尺度分割,建立多尺度地物基元属性和关系的层次结构,引入多维特征空间向量,优化基元间的相似性度量;步骤三、利用分类器对遥感图像中的主要的地物信息进行分类;步骤四、采用聚类处理的方法对分类后的图像进行分类后处理,消除局部碎斑;步骤五、对步骤四处理过的图像进行分割,分别分割出农田区域和非农田区域;步骤六、在分割出的农田区域上,利用农田边缘的几何特性,进行边缘提取。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于洛阳中科龙网创新科技有限公司,未经洛阳中科龙网创新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810770235.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序