[发明专利]一种基于人工智能的进行杂波剔除的方法及系统

摘要

本发明公开了一种新型基于人工智能的进行杂波剔除的方法及系统，方法包括获取录入的原始心电图；生成原始心电图训练集；对人工智能神经网络进行反复训练以识别杂波。本发明通过在高质量心电数据集上随机加入噪声，并进行判别，实现对人工智能识别心电图干扰杂波的效果，对人工智能进行训练后能够准确识别各种干扰杂波并将干扰杂波进行去除，提高医生的效率，减少医生的分析时间，节省了大量的人力成本和时间成本。

主权项

1.一种新型基于人工智能的进行杂波剔除的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取录入的若干原始心电图；生成原始心电图训练集；根据原始心电图训练集对人工智能神经网络进行反复训练以识别杂波，包括在原始心电图训练集中，随机抽取第一份原始心电图；对抽取的原始心电图添加噪声；在原始心电图训练集中，随机抽取第二份原始心电图作为标准心电图；比较添加噪声的原始心电图和标准心电图之间的波形参数差别信息；获取波形参数差别信息的比较结果；将比较结果进行评分形成评价值；设定心电图波形参数评价标准阈值；评价值与评价标准阈值进行对比；根据评价值与标准阈值之间的差别，判断是否添加噪声后的心电图具有杂波；获取判断结果，完成对人工智能神经网络的心电图杂波识别训练；根据训练结果将符合杂波特征的心电图进行剔除。