[发明专利]一种SDN网络DDoS攻击检测方法有效

专利信息
申请号: 201810770839.1 申请日: 2018-07-13
公开(公告)号: CN109302378B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 苘大鹏;杨武;王巍;玄世昌;吕继光;孙凤木 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供一种面向SDN网络的DDoS攻击检测方法,通过SDN的控制器统计数据流量,每收集到一个Packet‑in包计数器加1,当数据流量的收集窗口的总数量达到时间窗口数n,对数据流量进行预处理;根据泊松分布公式计算出每个时间窗口t内的Packet‑in数据包数所对应的概率值,依据信息熵公式计算出n个时间窗口的实时信息熵值;对正常样本和异常样本进行训练,得到信息熵阈值;当n个时间窗口的实时信息熵值小于信息熵阈值时,判定SDN网络中存在,系统报警。本发明能够及时有效地检测出SDN网络DDoS攻击,相对于传统的检测方法,减少了计算量并更具有适用性,提高了SDN网络中DDoS攻击的检测率。
搜索关键词: 一种 sdn 网络 ddos 攻击 检测 方法
【主权项】:
1.一种SDN网络DDoS攻击检测方法,其特征在于,具体的实现步骤如下:步骤1.统计数据流量,在SDN的控制器中设定每个时间窗口的持续时间t和时间窗口数n,对每一时间窗口中的边界交换机提交的Packet‑in包进行统计,每收集到一个Packet‑in包计数器加1,当数据流量的收集窗口的总数量达到时间窗口数n,对数据流量进行预处理;步骤2.数据流量预处理,根据泊松分布公式计算出每个时间窗口t内的Packet‑in数据包数所对应的概率值,依据信息熵公式计算出n个时间窗口的实时信息熵值;步骤3.选定信息熵阈值,对正常样本和异常样本进行训练,得到信息熵阈值;步骤4.攻击检测判定,比较实时信息熵值与信息熵阈值,当n个时间窗口的实时信息熵值小于信息熵阈值时,判定SDN网络中存在DDoS攻击流;步骤5.攻击报警,当SDN网络中存在DDoS攻击流时,系统报警。
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