[发明专利]一种对氯甲苯中微量杂质的拉曼分析方法

摘要

本发明公开了一种对氯甲苯中微量杂质的拉曼分析方法，包括以下步骤：首先测量纯物质光谱，通过仿真构造选出杂质特征谱段。其次，收集建模样本并测量其拉曼光谱，对测得的拉曼光谱进行预处理。由于杂质是微量的，当杂质的峰没有重叠时，为了提高预测精度，分段进行光谱分解，得到加权系数，并建立加权系数与摩尔浓度的回归模型。最后将应用样本的拉曼光谱进行分解，将加权系数代入回归模型中，得到样本中杂质的浓度。本发明方法利用分段光谱分解技术，可显著提高微量杂质的分析精度，具有建模样本数少、检测速度快、重复性好的特点，重要的是检测精度高，对工业生产中微量杂质的实时检测具有重要意义。

主权项

1.一种对氯甲苯中微量杂质的拉曼分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)根据对氯甲苯、间氯甲苯和邻氯甲苯这三种物质的拉曼光谱，仿真构造出对氯甲苯中含有已知微量摩尔浓度的间氯甲苯和邻氯甲苯这两种杂质的混合光谱；根据相关性分析确定每种杂质对应的特征峰；(2)在对氯甲苯中加入微量间氯甲苯和邻氯甲苯，配置不同浓度的训练样本，调整积分时间，测量这些训练样本的拉曼光谱；(3)对训练样本的拉曼光谱进行平滑滤波、基线校正预处理，再选择对氯甲苯的参考峰进行归一化；(4)分段建模：截取邻氯甲苯的特征峰所在波数的光谱，利用光谱分解技术和邻氯甲苯、对氯甲苯纯物质光谱，进行光谱分解，再建立加权系数与摩尔浓度之间的回归模型1；截取间氯甲苯的特征峰所在波数的光谱，利用光谱分解技术和间氯甲苯、对氯甲苯纯物质光谱，进行光谱分解，再建立加权系数与摩尔浓度之间的回归模型2；(5)测量应用样本的拉曼光谱，再进行如步骤(3)所示的预处理和归一化；(6)将应用样本拉曼光谱中邻氯甲苯的特征峰所在的谱段先进行光谱分解，得到加权系数，再代入步骤(4)得到的回归模型1中，得到应用样本中邻氯甲苯浓度的预测值；将应用样本拉曼光谱中间氯甲苯的特征峰所在谱段先进行光谱分解，得到加权系数，再代入步骤(4)得到的回归模型2中，得到应用样本中间氯甲苯浓度的预测值。