[发明专利]一种自学习的心电图模板分类模型更新系统及方法在审
| 申请号： | 201810771773.8 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN108932502A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 肖汉;李强;罗逸飞;穆峰;曲仕辉;张晓欣 | 申请（专利权）人： | 希蓝科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 武媛;吕学文 |
| 地址： | 100014 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自学习的心电图模板分类模型更新系统及方法，该自学习的心电图模板分类模型更新系统包括：模板自动分类模块、跟踪模块和操作热度匹配模块；模板自动分类模块，用于根据模板分类模型对原始心电图数据进行分类，得到至少一个至分类结果，每一分类结果包括多个事件；跟踪模块，用于记录人工的操作，所述操作与每一事件对应；操作热度匹配模块，用于根据热度匹配模型，对操作进行热度排序，并生成操作热度对照表；模板自动分类模块，还用于根据热度对照表对模板分类模型进行更新。 | ||
| 搜索关键词： | 热度 模板分类 模型更新 自动分类 自学习 心电图 对照表 分类结果 跟踪模块 匹配模块 原始心电图 匹配模型 人工的 排序 分类 更新 记录 | ||
【主权项】：
1.一种自学习的心电图模板分类模型更新系统，其特征在于，所述系统，包括：模板自动分类模块、跟踪模块和操作热度匹配模块；所述模板自动分类模块，用于根据模板分类模型对原始心电图数据进行分类，得到至少一个至分类结果，每一分类结果包括多个事件；所述跟踪模块，用于记录人工的操作，所述操作与每一事件对应；所述操作热度匹配模块，用于根据热度匹配模型，对操作操作进行热度排序，并生成操作热度对照表；所述模板自动分类模块，还用于根据所述热度对照表对模板分类模型进行更新。
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