[发明专利]基于滤波器的高光谱图像的异常目标检测方法有效
申请号: | 201810775653.5 | 申请日: | 2018-07-16 |
公开(公告)号: | CN109146890B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 谢卫莹;江涛;李云松;曹锴郎;师艳子 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/00;G06T5/00 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 孙涛涛 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于滤波器的高光谱图像异常目标检测方法,包括步骤:获取待测高光谱图像;降低所述高光谱图像的维度,得到至少三个目标高光谱图像;通过第一滤波器过滤所述目标高光谱图像,得到与每一个所述目标高光谱图像对应的属性概图;通过计算每一个所述目标高光谱图像与其对应的三个所述属性概图之间的差异,得到与每一个所述目标高光谱图像对应的差分图;融合所述差分图,得到初始异常检测图;将所述初始异常检测图通过第二滤波器过滤,得到最终异常检测图;将所述最终异常检测图中的异常像素区域作为所述高光谱图像的异常目标所在的区域。该方法极大的保留了有用信息、提升图像的空间分辨率和光谱分辨率,有效降低异常目标检测的虚警率。 | ||
搜索关键词: | 基于 滤波器 光谱 图像 异常 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于滤波器的高光谱图像异常目标检测方法,其特征在于,包括步骤:S1.获取待测高光谱图像;S2.降低所述高光谱图像的维度,得到至少三个目标高光谱图像;S3.通过第一滤波器过滤所述目标高光谱图像,得到与每一个所述目标高光谱图像对应的属性概图;S4.通过计算每一个所述目标高光谱图像与其对应的三个所述属性概图之间的差异,得到与每一个所述目标高光谱图像对应的差分图;S5.融合所述差分图,得到初始异常检测图;S6.将所述初始异常检测图通过第二滤波器过滤,得到最终异常检测图;S7.将所述最终异常检测图中的异常像素区域作为所述高光谱图像的异常目标所在的区域。
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