[发明专利]一种基于神经网络和遥感影像的湿地提取方法及系统在审
| 申请号： | 201810775756.1 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109086689A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 王宗明;满卫东;毛德华;贾明明;任春颖;何兴元 | 申请（专利权）人： | 中国科学院东北地理与农业生态研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130000 吉林省*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络和遥感影像的湿地提取方法及系统。该方法包括：获取对历史遥感影像进行湿地区域划分得到的已划分影像；将已划分影像随机划分成训练影像和验证影像；提取训练影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为神经网络的输入，将训练影像的划分结果作为神经网络的输出，对神经网络进行训练，得到神经网络模型；提取验证影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为神经网络模型的输入，以验证影像的划分结果为神经网络模型的目标输出对神经网络模型进行调整；提取待划分影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为调整后的神经网络模型的输入，得到神经网络模型的分类结果。本发明的方法及系统能够提高湿地信息提取的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 影像 神经网络 光谱特征 水文特征 纹理特征 训练影像 湿地 划分结果 遥感影像 验证 分类结果 历史遥感 目标输出 信息提取 准确度 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络和遥感影像的湿地提取方法，其特征在于，包括：获取历史遥感影像；获取对历史遥感影像进行湿地区域划分得到的已划分影像；将已划分影像随机划分成训练影像和验证影像；提取训练影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为神经网络的输入，将训练影像的划分结果作为神经网络的输出，对神经网络进行训练，得到神经网络模型；提取验证影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为所述神经网络模型的输入，以所述验证影像的划分结果为神经网络模型的目标输出对神经网络模型进行调整；提取待划分影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为调整后的神经网络模型的输入，得到神经网络模型的分类结果，实现对待划分影像的湿地区域的划分。
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