[发明专利]用户转化率预测模型的训练及用户转化率预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810775857.9 申请日: 2018-07-16
公开(公告)号: CN109063900A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 徐骄 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F17/30
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 510530 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种用户转化率预测模型的训练及用户转化率预测方法和装置,通过对用户的行为序列进行挖掘,从而能够体现出用户的潜在行为模式,并结合用户与其他用户行为的相似度选择目标行为序列来对用户转化率预测模型进行训练,获得的模型能够准确地预测出用户转化率,提高了用户转化率的预测准确率。
搜索关键词: 转化率预测 方法和装置 行为序列 行为模式 选择目标 用户行为 相似度 预测 准确率 挖掘
【主权项】:
1.一种用户转化率预测模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:根据多个用户样本的目标行为序列对用户转化率预测模型进行训练;其中,任一用户样本的目标行为序列均根据如下方式获取:在获取所述用户样本对项目对象的行为序列之后,根据所述用户样本的注册活跃度分别计算所述用户样本的行为序列与各个其他用户样本的行为序列之间的相似度;根据所述相似度从各个其他用户样本的行为序列中选择所述用户样本的目标行为序列。
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