[发明专利]一种智能图像识别和描述方法有效
| 申请号： | 201810776374.0 | 申请日： | 2018-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN109145946B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 孔锐;谢玮 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/77;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能图像识别和描述方法，包括步骤：1)用卷积神经网络来提取输入图像的特征，生成固定长度的特征向量；2)用提取出的特征向量初始化循环神经网络语言模型LSTM，从而生成句子，描述该输入图像。本方法是一种端到端的图像描述神经网络模型，结合了当前领先的视觉模型Inception V4和语言模型LSTM，与先前的基线模型相比，本专利模型具有特征提取能力强，生成句子描述详细等优点，性能有了显著提高，非常具有实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 图像 识别 描述 方法 | ||
【主权项】：
1.一种智能图像识别和描述方法，其特征在于，包括步骤：1)用卷积神经网络来提取输入图像的特征，生成固定长度的特征向量；2)用提取出的特征向量初始化循环神经网络语言模型LSTM，从而生成句子，描述该输入图像。
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