[发明专利]基于果蝇优化算法-支持向量机的售电量预测方法在审
| 申请号： | 201810777315.5 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109002918A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 朱国荣;张一泓;孙秋洁;张佳妮;杨侃;徐振超;陈俊;纪德良;陈佳;王薇 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;浙江华云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310008 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于果蝇优化算法‑支持向量机的售电量预测方法。电网企业售电量由于受到诸多因素影响，因此电网企业售电量数据序列表现出复杂的非线性变化，难以用准确的数学模型描述。本发明采用的技术方案包括如下步骤：1)将支持向量机作为售电量预测机；2)利用果蝇优化算法确定售电量预测机的训练参数；3)将训练参数代入售电量预测机，建立售电量预测模型，对售电量进行预测。本发明可对电网企业售电量进行准确合理的估算，便于电网企业有效地进行电网投资和成本管控。 | ||
| 搜索关键词： | 电量预测 电网企业 支持向量机 优化算法 果蝇 电量 训练参数 非线性变化 电量数据 电网投资 数学模型 因素影响 有效地 管控 估算 预测 表现 | ||
【主权项】：
1.基于果蝇优化算法‑支持向量机的售电量预测方法，其特征在于，包括步骤：1)将支持向量机作为售电量预测机；2)利用果蝇优化算法确定售电量预测机的训练参数；3)将训练参数代入售电量预测机，建立售电量预测模型，对售电量进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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