[发明专利]一种基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测方法在审
| 申请号： | 201810778061.9 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109034466A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 蒋敏兰;李飞 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 卢海龙 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明主要公开了一种基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测方法，包括以下步骤：1)、采集蛋鸡的历史的产蛋率和历史的影响因素数据；2)、建立预测模型：基于时间序列的预测模型，将影响因素作为输入样本，将产蛋率作为输出样本，建立基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测模型；3)、利用建立的基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测模型，根据影响因素对蛋鸡的未来的产蛋率进行预测，获得蛋鸡的产蛋率指标的未来变化。本发明的基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测模型具有良好的预测性能，且稳定性较高，具有可信度和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 蛋鸡产蛋率 支持向量机 预测模型 产蛋率 影响因素 回归 蛋鸡 预测 时间序列 输出样本 输入样本 预测性能 可信度 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测方法，其特征在于：包括以下步骤：1)、采集蛋鸡的历史的产蛋率和历史的影响因素数据；2)、建立预测模型：基于时间序列的预测模型，将影响因素作为输入样本，将产蛋率作为输出样本，建立基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测模型；3)、利用建立的基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测模型，根据影响因素对蛋鸡的未来的产蛋率进行预测，获得蛋鸡的产蛋率指标的未来变化。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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