[发明专利]一种事件预测的方法及装置在审
| 申请号： | 201810778702.0 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110728390A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 邢金彪;韩迦密;张玉 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 韩东艳 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请是关于一种事件预测的方法及装置，属于数据挖掘领域。所述方法包括：根据第一数据集合建立第一时空数据矩阵，所述第一数据集合包括在当前周期的第i个单位时间段内发生的各事件的时空数据，所述第一时空数据矩阵中的每个网格空间对应一个区域，网格空间用于存储在所述第i个单位时间段内发生在所述网格空间对应的区域内的事件数目，i为大于0的整数；根据所述第一时空数据矩阵，通过预测模型获取第二时空数据矩阵，所述第二时空数据矩阵中的网格空间用于存储在所述第i+1个单位时间段内发生在所述网格空间对应的区域内的事件数目，所述预测模型是对卷积神经网络CNN和残差网络融合后得到的模型。本申请能够提高预测事件的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 时空数据 矩阵 网格空间 单位时间段 第一数据 预测模型 存储 卷积神经网络 集合建立 事件预测 数据挖掘 网络融合 预测事件 残差 申请 集合 | ||
【主权项】：
1.一种事件预测的方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据第一数据集合建立第一时空数据矩阵，所述第一数据集合包括在当前周期的第i个单位时间段内发生的各事件的时空数据，所述第一时空数据矩阵中的每个网格空间对应一个区域，网格空间用于存储在所述第i个单位时间段内发生在所述网格空间对应的区域内的事件数目，i为大于0的整数；/n根据所述第一时空数据矩阵，通过预测模型获取第二时空数据矩阵，所述第二时空数据矩阵中的网格空间用于存储在所述第i+1个单位时间段内发生在所述网格空间对应的区域内的事件数目，所述预测模型是对卷积神经网络CNN和残差网络融合后得到的模型。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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