[发明专利]一种面向出行领域的人机多轮对话方法有效
| 申请号： | 201810779805.9 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109063035B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 赵铁军;郑德权;林先辉;曹海龙;朱聪慧;徐冰;杨沐昀 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/295;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种面向出行领域的人机多轮对话方法，它用于信息技术领域。本发明解决了目前的多轮对话系统对用户问句的意图信息和槽位信息提取存在困难的问题。本发明对短文本问句进行规范化处理，并利用DAN、CNN或BLSTM模型提取规范化处理后的短文本问句的意图信息，且基于BLSTM的模型取得了Micro‑F1值为93.47％的理想效果；利用引入意图特征词的BLSTM‑CRF模型提取规范化处理后的短文本问句的槽位信息，且模型取得了F1值为89.47％的理想效果；将历史的槽位信息和当前问句的槽位信息作为输入，确定当前的对话状态信息，并结合当前问句的意图信息确定下一步的回复策略；根据确定的回复策略选择对应的模板回复给用户。本发明可以应用于信息技术领域用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 出行 领域 人机 轮对 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向出行领域的人机多轮对话方法，其特征在于，该方法的具体步骤为：步骤一、对用户的当前问句进行规范化处理，再对当前问句中存在明确指示代词或缺乏句子子结构的情况，根据与用户之前交互中涉及的槽位信息，对当前问句中的指示代词和缺失的句子子结构进行替代或填充；得到处理后的当前问句；步骤二、采用DAN、CNN或BLSTM模型得到步骤一处理后的当前问句的意图信息：将步骤一处理后的当前问句输入DAN、CNN或BLSTM模型；DAN、CNN或BLSTM模型的输出经过softmax操作得到当前问句的意图概率，将概率最大的意图作为当前问句的意图信息；步骤三、将步骤一处理后的当前问句输入引入意图特征词表的BLSTM‑CRF模型，得到当前问句的槽位信息；步骤四、将历史的槽位信息和当前问句的槽位信息作为输入，确定当前的对话状态信息，并结合当前问句的意图信息确定下一步的回复策略；步骤五、根据步骤四确定的回复策略选择对应的模板回复给用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学，未经哈尔滨工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810779805.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
