[发明专利]一种基于融合对抗网络的水下图像复原方法在审
| 申请号： | 201810780726.X | 申请日： | 2018-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN109064422A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 俞智斌;卢婧宇;郑海永;郑冰 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于融合对抗网络的水下图像复原方法，将所述清晰水下图像数据集作为真实的清晰域水下图像；将所述浑浊水下图像数据集作为真实的浑浊域水下图像；通过暗通道先验算法获取所述真实的浑浊域水下图像的透射率图，通过所述透射率图得到所述真实的浑浊域水下图像的深度信息；构建多层对抗神经网络模型，将所述真实的浑浊域水下图像以及其深度信息和所述真实的清晰域水下图像输入到所述网络模型中，通过训练和迭代反馈，将所述真实的浑浊域水下图像转换为合成的清晰域水下图像。本方法转换后的图像中景物的颜色更自然，对比度更鲜明，内容更清晰，此外，还对复原后的水下图像与其他方法得到的结构进行了对比，为水下视觉任务的进一步研究提供了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 水下图像 浑浊 清晰 复原 深度信息 数据集 透射率 对抗 神经网络模型 先验 迭代反馈 方法转换 算法获取 网络模型 融合 多层 构建 景物 合成 网络 视觉 图像 转换 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于融合对抗网络的水下图像复原方法，其特征在于，包括如下步骤：采集清晰的水下图像，构建清晰水下图像数据集，将所述清晰水下图像数据集作为真实的清晰域水下图像；采集浑浊的水下图像，构建浑浊水下图像数据集，将所述浑浊水下图像数据集作为真实的浑浊域水下图像；通过暗通道先验算法获取所述真实的浑浊域水下图像的透射率图，通过所述透射率图得到所述真实的浑浊域水下图像的深度信息；构建多层对抗神经网络模型，将所述真实的浑浊域水下图像以及其深度信息和所述真实的清晰域水下图像输入到所述网络模型中，通过训练和迭代反馈，将所述真实的浑浊域水下图像转换为合成的清晰域水下图像。
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