[发明专利]一种电力系统抗灾型骨干网架多目标优化方法

摘要

本发明公开了一种电力系统抗灾型骨干网架多目标优化方法，属于电力系统技术领域，其提出了最大化差异化规划经济性、系统可恢复性和网络抗毁性三个目标同时作为骨干网架优化目标，骨干网架需满足一定的约束条件；采用全面学习粒子群算法来求解骨干网架多目标优化问题，并嵌入图论修复策略来修复不满足连通性约束的粒子。采用基于混合策略纳什均衡的多目标非合作均衡方法来求解帕累托前沿解中的最优折中解，作为最优骨干网架方案。采用本发明的多目标优化策略可为电网的差异化规划提供合理的骨干网架构建方案，且能较好地实现经济性、系统可恢复性和网络抗毁性三个目标函数的平衡。

主权项

1.一种电力系统抗灾型骨干网架多目标优化方法，其特征在于，包括：获取电力系统拓扑结构参数、电气特性参数以及经济参数，并将电力系统抽象为网络拓扑图G＝G(E,L)，筛选出抗灾型骨干网架Gbone，其中节点集E有m个节点，线路集L有n条线路；设Gbone为筛选出的抗灾型骨干网架，Gbone由VE和VL决定，VE、VL分别为节点的m维二进制决策向量、线路的n维二进制决策向量；将最大差异化规划经济性、最大化系统可恢复性以及最大化网络抗毁性同时作为抗灾型骨干网架Gbone的优化目标，并结合全面学习粒子群算法得到优化后的抗灾型骨干网架。