[发明专利]一种基于NB-IoT和GPU加速的台区拓扑识别方法

摘要

本发明公开了一种基于NB‑IoT和GPU加速的台区拓扑辨识方法，包括制造台区变压器低压侧的电压波动、分别采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压得到对应的参考数列和比较数列、进行灰色关联分析判定台区拓扑等步骤。上述步骤，采用基于GPU的并行加速进行处理。并且，台区变压器和用户电表通过NB‑IoT通讯来采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压。本发明的有益效果在于，基于相似度算法，提升了台区拓扑辨识的准确度；基于GPU加速的台区拓扑辨识方法能够充分适应海量高密度数据分析和计算的需求，满足在线台区拓扑识别的实时性要求。

主权项

1.一种基于NB‑IoT和GPU加速的台区拓扑辨识方法，其特征在于，包括步骤1：制造l台台区变压器低压侧的电压波动；步骤2：在一个时段内n个时刻，分别采集l台台区变压器低压侧电压和m台待辨识的用户电表的电压，得到对应的参考数列Xj＝{xj(k)|k＝1,2,...,n}和比较数列Xi＝{xi(k)|k＝1,2,...,n}，其中，j＝1,2,...,l；i＝1,2,...m；步骤3：对参考数列和比较数列进行无纲化处理，即和步骤4：分别计算每个参考数列与每个比较数列对应元素的关联系数式中，ρ＝0.5为分辨系数，Δxj,i(k)＝|x'j(k)‑x′i(k)|，步骤5：分别每个计算参考数列与每个比较数列的关联度γj,i，所述关联度γj,i表示第i台用户电表电压与第j台台区变压器电压的关联度；步骤6：依次比较每台用户电表电压与每台台区变压器电压的关联度：如第i台用户电表电压与所有台区变压器中第j台台区变压器电压的关联度最高，则判定第i台用户电表由第j台台区变压器供电；所述台区变压器和用户电表均接入基于NB‑IoT物联网的用电信息系统，通过NB‑IoT通讯来采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压；上述步骤，采用基于GPU的并行加速进行处理：其中，计算计算计算Δx_j,i(k)＝|x'_j(k)‑x′_i(k)|和计算均启用n个线程块，每个线程块中启用m个线程；计算和计算时，对其中的和均启用m个线程块，每个线程块中启用1个线程；计算启用m个线程块，每个线程块中启用1个线程。