[发明专利]一种基于灰度共生矩阵的有杆泵抽油井故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810782926.9 | 申请日： | 2018-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN108915668A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 高宪文;李天宇;郑博元;魏晶亮;张遨;王明顺;李书行;李东玉 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | E21B47/002 | 分类号： | E21B47/002;E21B47/008;E21B44/00;F04B51/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李运萍 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于灰度共生矩阵的有杆泵抽油井故障诊断方法，涉及石油领域中的有杆泵抽油井的故障诊断技术领域。本发明通过采集有杆泵抽油井的现场数据，绘制示功图并进行预处理，利用灰度共生矩阵来提取预处理后的图像的4个特征值，计算出特征值的平均值与方差构成一个8维特征向量T，把数据输入到支持向量机中进行分类识别。本发明建立的模型能快速准确对有杆泵抽油井的示功图进行分类，并实现了基于示功图的故障诊断，同时改变了现行的依赖人工经验判断的分类方法，提高了企业的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 杆泵抽油井 灰度共生矩阵 故障诊断 示功图 预处理 故障诊断技术 人工经验判断 提取预处理 支持向量机 分类识别 工作效率 石油领域 特征向量 现场数据 分类 方差 绘制 采集 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于灰度共生矩阵的有杆泵抽油井故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：将井上悬点示功图的原始数据运用吉布斯波动方程转化为井下泵示功图；步骤2：对井下泵示功图的图像进行预处理；步骤3：对预处理后的图像用灰度共生矩阵提取特征值，特征值的平均值与方差构成8维特征向量T；步骤4：利用支持向量机算法对特征向量T进行分类识别，由分类结果得知该示功图的故障类型。
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