[发明专利]一种对影视作品在线客观评价的系统及方法

摘要

本发明一种对影视作品在线客观评价的系统及方法，该系统包括影视显示模块、信号采集模块、信号预处理模块、特征提取模块、情绪分类模块、结果显示模块；采集被测对象在观看影视作品时的脑电波信号及面部表情图像或视频，通过构建的SVM情感分类器对该脑电波信号进行情感极性分类，并结合面部表情的识别结果提高分类精度，获得的情感极性分类，可以进一步获取人们对该影视作品客观、可靠的感受，从而实现客观评价，具体应用在影视作品的评价、改进等方面，以便影视产业可以有的放矢地对影视作品进行改进，变成人们越来越喜欢的文化产业。

主权项

1.一种对影视作品在线客观评价的系统，其特征在于：包括影视显示模块、信号采集模块、信号预处理模块、特征提取模块、情绪分类模块、结果显示模块；所述的影视显示模块，用于播放调查者希望评测的影视作品；所述的信号采集模块，包括摄像设备和电极帽，该电极帽用于采集被测对象的脑电波信号，该摄像设备用于采集被测对象的面部表情图像或视频，并将采集到的脑电波信号发送至信号预处理模块，将面部表情图像/视频发送给情感分析模块；所述的信号预处理模块，对从信号采集模块得到原始的脑电波信号进行预处理,该预处理包括去除脑电波信号中不可用的信号量、滤波、信号缺失处理、归一化处理；所述的特征提取模块，用于接收来自信号预处理模块经过预处理的脑电波信号，利用主成分分析法PCA对预处理后的脑电波信号进行降维处理，并将处理后的脑电波信号发送至情感分析模块；所述的情感分析模块，接收来自特征提取模块的脑电波信号，用机器学习的方法构建SVM情感分类器，对该脑电波信号进行情感极性分类，将该情感极性分为积极或者消极，对接收来自信号采集模块中摄像设备采集的被测者的面部表情图像或视频进行面部识别，将该面部识别的结果作为辅助，用于对分类后的脑电波信号进行精分类，最终将脑电波信号标签为积极或消极后，作为情感分析模块的分析结果输出至结果显示模块。