[发明专利]一种基于变分模态分解和支持向量回归的信号预测方法有效
| 申请号： | 201810783956.1 | 申请日： | 2018-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN109241823B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 苏文斌;雷竹峰;梁显祺;胡桥;侯秉睿;赵航;郑艳妮;丁明杰;张阳坤;田芮铭 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分模态分解和支持向量回归的信号预测方法，首先对采集的原始信号进行经验模态分解，利用经验模态分解自适应获得关键参数，有效模态分量数K，利用有效模态分量数K实现变分模态分解，能够可以有效消除模态混叠和边界效应相结合，能够对扰动信号实现有效分离，实现信号的自适应分解，从而得到分解成K个的本征模态分量，然后对变分模态分解后的信号进行支持向量回归预测，利用支持向量回归对于非线性、非稳态数据的良好适应进行信号的时间序列预测，再进行重构获得最终的预测信号，本发明方法简单，获得信号稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变分模态 分解 支持 向量 回归 信号 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810783956.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种水基微电子剥离清洗组合剂
- 下一篇：一种基于多属性的设备性能退化评估方法
