[发明专利]一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法在审
| 申请号： | 201810784806.2 | 申请日： | 2018-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN109255464A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 杨三永;张丹枫;曾碧 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法，利用粒子群算法优化的思想，结合材料学中多种吸波材料进行优化。该算法进行全局最优引导搜索，每个粒子都持续追踪到目前为止最好的位置，基于粒子的个体最好位置和全局最优位置，调整各粒子的运动速度，实现粒子的“交互“。在每次迭代中，产生两个随机数，分别作为pbest和gbest的权重，以此构成pbest和gbest的一个组合值，再加上加权后的原有速度，可以实现对原有速度的更新，从而实现全局最优搜索过程。本发明具有参数设置较少、操作简单、易于实现、精度高、收敛速度快、可扩展性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 粒子 粒子群算法 吸波材料 全局最优 性能优化 多层 全局最优位置 参数设置 结合材料 可扩展性 搜索过程 随机数 迭代 权重 算法 加权 优化 收敛 搜索 追踪 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于粒子群算法的多层吸波材料性能优化方法，其特征在于：把粒子群算法应用到多种吸波材料的性能优化中；利用粒子群算法推出多种不同吸波材料在多种组合配比的情况下的不同性能信息，找出吸波材料的最优配比方式，从而达到优化多层吸波材料性能的目的。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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