[发明专利]融入依存关系的神经机器翻译方法有效
| 申请号： | 201810785646.3 | 申请日： | 2018-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN109062907B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 段湘煜;王坤;张民 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F40/47 | 分类号： | G06F40/47 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 冯瑞 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种融入依存关系的神经机器翻译方法，为了得到更加精准的神经翻译模型而设计。本发明融入依存关系的神经机器翻译方法，解析出源端句子的依存树，确定源端句子词与词之间的关联性信息；基于所述依存关系信息，确定依存关联性损失Δ |
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| 搜索关键词： | 融入 依存 关系 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
1.一种融入依存关系的神经机器翻译方法，其特征在于，包括：获取训练数据，基于训练数据解析出源端句子的依存树，确定源端句子词与词之间的关联性信息；基于所述依存关系信息，确定依存关联性损失Δdep，采用如下公式计算句对(X,Y)的网络整体损失：loss＝‑log P(Y|X)+Δdep其中，‑logP(Y|X)是交叉熵损失，Δdep是依存关联性损失。
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