[发明专利]一种基于多属性的设备性能退化评估方法

摘要

本发明公开了一种基于多属性的设备性能退化评估方法，使用三层小波包分解算法对设备的性能退化数据样本进行分析，并将得到的第三层节点的能量特征作为设备性能退化的特征向量，实现数据变化的多尺度特征提取；然后，基于K‑means聚类方法对设备正常状态下的特征集进行聚类分析，获得设备正常状态的聚类中心、最大聚类半径及其最大夹角，融合三者作为设备性能退化状态评估的基准；构建能够描述设备运行状态变化的距离和夹角，并基于此建立设备退化状态的度量指标，最终实现设备性能退化的有效分析。本发明能够准确及时地分析设备性能退化程度，有针对性地制定设备的维护计划或者替换计划。