[发明专利]一个基于多源异构数据的房地产信息可视化系统

摘要

本发明提出一个基于多源异构数据的房地产信息可视化系统，其特征在于包括：房产信息模块、区域功能模块、交通分析模块、社会感知模块和综合评价模块。所述房产信息模块对房产信息进行展示。所述区域功能模块统计房产周边基础设施的数量与距离。所述交通分析模块统计分析房产周边交通状况、高峰时间。所述社会感知模块挖掘社交媒体数据的文本，通过词频词云、关键词抽取、主题模型等呈现房产周边的社会感知状况。所述综合评价模块，应用多元线性回归分析等统计学方法，建立了多元线性回归模型，确定房地产评价指标与方法，得出基于房地产性价比的有针对性的交易建议，以期支持更合理的购房决策。

主权项

1.一个基于多源异构数据的房地产信息可视化系统，其特征在于包括：房产信息模块、区域功能模块、交通分析模块、社会感知模块和综合评价模块；所述房产信息模块进行房产信息展示，房产信息包括基本信息、建筑属性、交易属性、户型分间，从总价和每平米单价两方面提出购房建议；所述区域功能模块统计房产周边基础设施的数量与距离，数据获取方式分为在线单点获取和爬虫批量抓取，所述基础设施包括交通设施、公园景点、教育机构、医疗机构、餐饮休闲、商场超市，并基于统计分析结果评价房产；所述交通分析模块对房产周边交通状况、高峰时间进行统计分析，根据所在周边区域一天之内不同时刻的行车速度记录，计算相对速度的绝对值的平均值，作为衡量拥堵程度的依据，拥堵程度分为畅通、缓行、拥堵三个等级；所述社会感知模块挖掘相关社交媒体的文本，包括词频统计及词云展现、关键词抽取、主题模型、情感倾向分析；所述关键词抽取采用无监督学习算法，包括基于TF‑IDF关键词抽取算法和基于TextRank关键词抽取算法，所述情感倾向分析包括分析愤怒、厌恶、高兴、悲伤和恐惧五类；所述综合评价模块进行应用回归分析和主成分分析建立多元线性回归模型，确定房地产评价指标与方法，获取对房价具有显著影响的若干关键因素，产生基于房地产性价比的有针对性的交易建议，给出合理的购房决策；所述多元线性回归模型的变量包括：周边基础设施(如交通出行、教育、餐饮、公园等)的数量与距离、交通拥堵程度、社交媒体中的相关文本的情绪分布等。