[发明专利]一种追求分散式风电高效消纳的配电网优化运行方法在审

专利信息
申请号: 201810788385.0 申请日: 2018-07-18
公开(公告)号: CN109038653A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 段建东;孙茜;陈鲁鹏;王静 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 李娜
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种追求分散式风电高效消纳的配电网优化运行方法,充分利用分散式风电的功率调节能力,提高了配电网对分散式风力发电的消纳能力,节省了无功补偿设备的投入;与现有普遍以经济性为目标的主动配电系统优化调度模型相比,以分散式风电高效消纳为优化目标代替系统运行经济性目标,并加入了电压质量提升目标,建立了多目标的优化调度模型。
搜索关键词: 分散式 风电 配电网 优化调度模型 优化运行 风力发电 补偿设备 功率调节 配电系统 系统运行 优化目标 质量提升 多目标
【主权项】:
1.一种追求分散式风电高效消纳的配电网优化运行方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1、设计并网点电压质量提升目标函数、风电高效消纳目标函数,构建双目标配电网优化运行模型,通过带权极小模评价函数组合两个目标函数,转化为单目标函数,即为最优目标函数;步骤2、改进基本粒子群算法;步骤3、根据初始化个体公式生成N个初始个体,将每个个体当做一个粒子群,初始化粒子群算法中各参数,包括最大迭代次数、粒子速度范围、学习因子;步骤4、对初始粒子群进行潮流计算,求解初始粒子群中每个粒子的最优目标函数值,通过比较得出所有粒子中的最优的最优目标函数值,并将最优目标函数值所在粒子信息赋值给局部最优pbest;步骤5、更新粒子的速度和位置;步骤6、对更新后的粒子群进行潮流计算,得到最优目标函数值,比较最优目标函数值与局部最优pbest,选出最优pbest;步骤7、判断是否当更新达到最大迭代次数时,未达到最大迭代次数时,执行步骤5,达到最大迭代次数时,输出最优pbest,将最优pbest对应粒子位置赋值给gbest,即各风场有功出力值P和无功出力值Q,此即为分散式风电场的最优运行方案。
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