[发明专利]农作物种类与病虫害类型的联合识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810788917.0 | 申请日： | 2018-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN109002853B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 张长水;李易阳;陆江 | 申请（专利权）人： | 宁夏智启连山科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 金相允 |
| 地址： | 750000 宁夏回族自治区*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种农作物种类与病虫害类型的联合识别方法及装置，所述方法将病虫害类型特征图通过预设的多示例学习融合模型进行运算来获第一病虫害类型评估值，根据预设的训练集和第一病虫害类型评估值获得农作物种类贝叶斯概率值。之后将农作物种类特征图通过预设的全连接神经网络模型来获得第一农作物种类评估值，根据预先存储的训练集和第一农作物种类评估值获得病虫害类型贝叶斯概率值。根据第一病虫害类型评估值和病虫害类型贝叶斯概率值获得第二病虫害类型评估值，再根据第一农作物种类评估值和农作物种类贝叶斯概率值获得第二农作物种类评估值。在实现了对农作物种类以及病虫害类型的高准确率识别的同时大大减少了对训练数据的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 农作物 种类 病虫害 类型 联合 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种农作物种类与病虫害类型的联合识别方法，其特征在于，所述方法包括：采用预设的深度全卷积神经网络对待检测的农作物图像进行农作物种类特征提取得到农作物种类特征图和进行病虫害类型特征提取得到病虫害类型特征图；将所述病虫害类型特征图通过预设的多示例学习融合模型进行运算来获第一病虫害类型评估值，根据预设的训练集和所述第一病虫害类型评估值获得农作物种类贝叶斯概率值；将所述农作物种类特征图通过预设的全连接神经网络模型来获得第一农作物种类评估值，根据预先存储的训练集和所述第一农作物种类评估值获得病虫害类型贝叶斯概率值；根据所述第一病虫害类型评估值和所述病虫害类型贝叶斯概率值获得第二病虫害类型评估值，再根据所述第一农作物种类评估值和所述农作物种类贝叶斯概率值获得第二农作物种类评估值。
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