[发明专利]一种基于红外物理特征融合的小目标检测方法和系统有效
| 申请号： | 201810790004.2 | 申请日： | 2018-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN109102003B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 胡若澜;张桂林;刘哲;姜军 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;北京航天计量测试技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于红外物理特征融合的小目标检测方法和系统，其中方法包括：对样本多波段红外图像中的小目标进行标记，得到标记目标，随机选取样本多波段红外图像中的非目标进行标记，得到标记非目标，利用标记目标和标记非目标的特征向量训练分类器，得到目标分类器。对红外图像进行分割，得到分割图像，对分割图像进行标记得到候选目标区域；提取红外图像中候选目标区域的特征向量，将候选目标区域的特征向量输入目标分类器，检测候选目标区域是否有小目标。本发明在复杂背景下提高小目标检测率、降低小目标检测的虚警率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 物理 特征 融合 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于红外物理特征融合的小目标检测方法，其特征在于，包括：(1)对红外图像进行分割，得到分割图像，对分割图像进行标记得到候选目标区域；(2)提取红外图像中候选目标区域的特征向量，将候选目标区域的特征向量输入目标分类器，检测候选目标区域是否有小目标；所述目标分类器的训练包括：对样本多波段红外图像中的小目标进行标记，得到标记目标，随机选取样本多波段红外图像中的非目标进行标记，得到标记非目标，利用标记目标和标记非目标的特征向量训练分类器，得到目标分类器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学;北京航天计量测试技术研究所，未经华中科技大学;北京航天计量测试技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810790004.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
