[发明专利]基于深度神经网络的条形码检测方法及装置有效
| 申请号： | 201810790007.6 | 申请日： | 2018-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN109165538B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 黄泽桑;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 苏州飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经网络的条形码检测方法及装置，所述方法包括：将获取到的待检测图像输入至训练好的深度神经网络模型，输出所述待检测图像中的条形码的预测边界框；根据所述预测边界框，确定目标检测图像区域，所述目标检测图像区域是所述待检测图像的一部分，并且包含所述条形码；基于所述目标检测图像区域，获取所述条形码的最终边界框。本发明提供的基于深度神经网络的条形码检测方法及装置，通过将深度神经网络和图像处理技术相结合，先用深度神经网络获取待检测图像中的条形码的预测边界框，再利用图像处理技术对待检测图像有针对性的检测，提高了条形码检测的召回率，降低了误检率，并提高了检测速率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 条形码 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的条形码检测方法，其特征在于，包括：将获取到的待检测图像输入至训练好的深度神经网络模型，输出所述待检测图像中的条形码的预测边界框；根据所述预测边界框，确定目标检测图像区域，所述目标检测图像区域是所述待检测图像的一部分，并且包含所述条形码；基于所述目标检测图像区域，获取所述条形码的最终边界框。
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