[发明专利]一种基于傅里叶描述子的奶牛体况自动评价方法

摘要

本发明提出了一种基于傅里叶描述子的奶牛体况自动评价方法，利用数字图像处理技术及回归分析方法建立奶牛体况评分的预测模型，采集不同场景中奶牛的后视图图像，按比例随机分为训练集样本和测试集样本；对训练集样本中的图像进行平滑处理，转换颜色空间得到饱和度图像；使用最大类间方差法求出饱和度图像的分割阈值得到二值化图像，利用形态学处理二值化图像；使用傅立叶描述子对奶牛的边界轮廓进行表达，提取主要频率建立回归模型；将回归模型作为预测模型对测试集样本进行测试，结果与专家评分比较，分析误差概率和评价效果。本发明了减少了人力和设备成本，操作方便，为实现养殖产业的自动化、智能化提供了可行方案。

主权项

1.一种基于傅里叶描述子的奶牛体况自动评价方法，其特征在于，利用数字图像处理技术及回归分析方法建立奶牛体况评分的预测模型，其步骤如下：步骤一：采集不同场景中奶牛的后视图图像，同时由专家对该头奶牛进行体况评分，然后人工筛选出适合处理的图像，并按比例随机分为训练集样本和测试集样本；步骤二：运用灰度化和滤波方法对筛选出的训练集样本中的图像进行平滑处理，然后转换颜色空间，提取出饱和度分量得到饱和度图像，消除奶牛体身黑白花的影响；步骤三：使用最大类间方差法求出饱和度图像的分割阈值，利用分割阈值得到二值化图像，再利用形态学处理二值化图像，实现奶牛的牛体与背景的分割；步骤四：对步骤三处理后的图像使用傅立叶描述子对奶牛的边界轮廓进行表达，提取主要频率建立回归模型；步骤五：将步骤四的回归模型作为预测模型对测试集样本进行测试，结果与专家评分比较，分析误差概率和评价效果。