[发明专利]一种人体姿态预测方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201810790542.1 | 申请日： | 2018-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN109145739A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 郭渐凌;程靖仪 | 申请（专利权）人： | 郭渐凌;程靖仪 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 范晓毅 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体姿态预测方法、装置及系统，属于智能可穿戴设备技术领域。所述方法包括：根据当前预设时间窗口内获取到的动作参数序列，预测即将发生的第一时间段内的用户的动作参数序列；基于预设人体姿态识别模型，根据预测的第一时间段内的用户的动作参数序列，预测第一时间段的用户姿态；根据第一时间段内实际获取到的用户的动作参数序列，确定第一时间段的实际用户姿态；判断预测的第一时间段的用户姿态和实际用户姿态是否一致；若否，则根据当前预设时间窗口内获取到的动作参数序列和实际用户姿态修正预设人体姿态识别模型，以用修正的预设人体姿态识别模型进行人体姿态预测。本发明建立了个性化人体姿态识别模型，动作预测准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 人体姿态 时间段 动作参数 预设 预测 实际用户 装置及系统 时间窗口 用户姿态 可穿戴设备 动作预测 姿态修正 准确度 个性化 修正 智能 | ||
【主权项】：
1.一种人体姿态预测方法，其特征在于，包括：获取用户特征部位的动作参数；根据当前预设时间窗口内获取到的动作参数序列，预测即将发生的第一时间段内的用户的动作参数序列；基于预设人体姿态识别模型，根据所述当前预设时间窗口内获取到的动作参数序列和预测的所述第一时间段内的用户的动作参数序列，预测所述第一时间段的用户姿态，所述姿态包括正常姿态和异常姿态；基于所述预设人体姿态识别模型，根据所述当前预设时间窗口内获取到的动作参数序列和所述第一时间段内实际获取到的用户的动作参数序列，确定所述第一时间段的实际用户姿态；判断预测的所述第一时间段的用户姿态和所述实际用户姿态是否一致；若否，则根据所述当前预设时间窗口内获取到的动作参数序列和所述实际用户姿态修正所述预设人体姿态识别模型，以用修正的所述预设人体姿态识别模型进行人体姿态预测。
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