[发明专利]一种利用两步广义加性模型预测鱿鱼类的索饵场栖息地的方法

摘要

本发明提供了一种基于两步加性模型的大洋性鱿鱼适宜栖息地预测方法，所述方法包括如下步骤：CPUE标准化、获取环境数据、建立模型、模型拟合诊断、模型验证、模型预测。通过本发明的方法，能准确的预测大洋性鱿鱼适宜栖息地/索饵场，从而为渔业工作带来巨大的收获。

主权项

1.一种基于两步加性模型的大洋性鱿鱼适宜栖息地预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S10：单位捕捞努力量渔获量CPUE进行标准化；S20：获取环境数据，因子进行相关性分析，对相关性高于0.8的因子，两者当中只选择一个因子放入模型中计算；S30：建立模型(1)GAM1利用二项式分布的逻辑连接方程估算茎柔鱼存在的概率(p)，(2)GAM2利用高斯分布估算取对数后的茎柔鱼CPUE(y)，(3)最后取对数的综合CPUE(D)等于GAM1和GAM2两者所得概率相乘；S40：模型拟合诊断，包括：(1)残差数据点的正太Q‑Q图，以评价模型假设的残差结构是否服从正太分布，(2)标准化残差与拟合值的散点图，以评估模型是否发生误解，(3)观测值与预测值的散点图，以量化评估解释变量是否减少数据中的方差；S50：模型验证，GAMs估算的结果用来预测各捕捞地点的茎柔鱼的丰度，预测的茎柔鱼丰度D′与观察丰度D回归方程如下：ln(D)＝a+b×ln(D′)式中：系数a代表系统误差，系数b越接近1表示预测值与观察越接近，预测越准确，系数检验采用two‑tail test，H0:a＝0，H0:b＝1；S60：模型预测：为了预测适合的栖息地，将生产海区的环境数据带入所建立的GAMs模型，以此生成对应的丰度值，然后绘图。