[发明专利]大气污染的卫星遥感监测方法、装置和计算机可读介质

摘要

本发明提供了一种大气污染的卫星遥感监测方法、装置和计算机可读介质，涉及数据处理的技术领域，包括：获取目标监控区域的卫星遥感数据，卫星遥感数据中包括暗目标区域的卫星遥感数据和亮目标区域的卫星遥感数据；对暗目标区域的卫星遥感数据和亮目标区域的卫星遥感数据分别进行反演计算，以确定目标监控区域的气溶胶光学厚度；基于目标监控区域的气溶胶光学厚度和目标监控区域的颗粒物浓度的监测数据构建目标监控区域的颗粒物浓度模型；通过颗粒物浓度模型反演目标监控区域的近地面颗粒物浓度，通过叠加地面公里方格图层，筛选得到目标监控区域的靶向方格，并构建靶向方格分布专题图，本发明缓解了现有的污染物监测技术监测精度较低的技术问题。

主权项

1.一种大气污染的卫星遥感监测方法，其特征在于，包括：获取目标监控区域的卫星遥感数据，其中，所述卫星遥感数据中包括暗目标区域的卫星遥感数据和亮目标区域的卫星遥感数据；对所述暗目标区域的卫星遥感数据和所述亮目标区域的卫星遥感数据分别进行反演计算，以确定所述目标监控区域的气溶胶光学厚度；基于所述目标监控区域的气溶胶光学厚度和所述目标监控区域的颗粒物浓度的监测数据构建所述目标监控区域的颗粒物浓度模型；通过所述颗粒物浓度模型，反演所述目标监控区域的近地面颗粒物浓度，并通过叠加地面公里方格图层，筛选得到所述目标监控区域的靶向方格，并构建靶向方格分布专题图，所述靶向方格分布专题图用于反应所述目标监控区域的污染情况；其中，基于所述目标监控区域的气溶胶光学厚度和所述目标监控区域的颗粒物浓度的监测数据构建所述目标监控区域的颗粒物浓度模型包括：基于所述气溶胶光学厚度和所述颗粒物浓度的监测数据构建混合效应模型；其中，所述混合效应模型用于表征气溶胶光学厚度和颗粒物浓度之间的线性关系；基于所述气溶胶光学厚度和所述颗粒物浓度构建地理加权回归模型；将所述混合效应模型和所述地理加权回归模型确定为所述目标监控区域的颗粒物浓度模型，其中，所述颗粒物浓度的监测数据包括：PM2.5浓度监测数据和PM10浓度监测数据；其中，基于所述气溶胶光学厚度和所述颗粒物浓度的监测数据构建混合效应模型包括：通过公式PM_s,t＝(b₀+b_0,t)+(b₁+b_1,t)×AOD_s,t+s_t构建所述混合效应模型；其中，PM_s,t表示在第s个观测站点的第t天的颗粒物浓度的观测值；AOD_s,t表示格网中对应第s个观测站点在第t天的气溶胶光学厚度的数值；b₀和b_0,t分别表示固定截距和随机的截距；b₁和b_1,t分别表示气溶胶光学厚度的固定斜率和随机斜率；s_t表示第s个观测站点的随机效应的影响。