[发明专利]一种训练改编水平评价模型、评价改编水平的方法及装置有效
| 申请号： | 201810793081.3 | 申请日： | 2018-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN109190879B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 杨新颖 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种训练改编水平评价模型、评价改编水平的方法及装置。根据多个已知改编水平评分的改编音乐作品样本的样本特征，采用机器学习的方法，训练改编水平评价模型，用于对待评价的改编音乐作品进行评价。其中，改编音乐作品样本的样本特征至少包括改编音乐作品样本的每个音轨对应的演奏乐器信息与乐音原创性表征值的组合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 改编 水平 评价 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练改编水平评价模型的方法，包括：获取改编音乐作品样本集合；针对所述改编音乐作品集合中的每个改编音乐作品样本，分离出该改编音乐作品样本的各音轨，并确定该改编音乐作品样本的各音轨分别对应的演奏乐器信息；分别对该改编音乐作品样本的各音轨进行乐音原创性分析，得到该改编音乐作品样本的各音轨分别对应的乐音原创性表征值；针对该改编音乐作品样本的每个音轨，将该音轨对应的演奏乐器信息与乐音原创性表征值的组合，作为该改编音乐作品样本的一个样本特征；以该改编音乐作品样本的各样本特征为模型输入，以已知的，该改编音乐作品样本对应的改编水平评分为模型输出，进行模型训练，以便得到改编水平评价模型。
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