[发明专利]一种地表类型数据支持的遥感图像云阴影检测方法在审
申请号: | 201810793545.0 | 申请日: | 2018-07-19 |
公开(公告)号: | CN109101894A | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 吴昊;周雪莹;于会泳 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人: | 种艳丽 |
地址: | 266590 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种地表类型数据支持的遥感图像云阴影检测方法,属于检测技术领域,包括如下步骤:地表晴空像元库与阴影像元库的构建;最优波段的选取;云阴影概率图的生成。本发明基于像元波谱库特征信息与地表类型相结合,对Landsat 8影像进行云阴影检测,本发明利用地表类型支持解决了不同地表类型下云阴影光谱特征不同带来的问题,并以一定反射率值步长增长的方式解决了云阴影阈值设置困难的问题(云阴影和地物波谱特征差异界限模糊,不易确定阈值),因此该方法具有较好的云阴影检测效果,达到较高的云阴影检测精度,带来十分有益的云阴影检测效果。 | ||
搜索关键词: | 阴影检测 地表类型 阴影 数据支持 遥感图像 像元 检测技术领域 地物波谱 光谱特征 特征差异 特征信息 阴影像元 阈值设置 波谱库 反射率 概率图 波段 构建 地表 影像 模糊 | ||
【主权项】:
1.一种地表类型数据支持的遥感图像云阴影检测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:地表晴空像元库与阴影像元库的构建;在全球选取耕地、森林、草地、灌木、湿地、人造地表以及裸地样本,构建晴空像元库和云阴影像元库;选取虚阴影样本,保证阈值模拟和概率计算时虚阴影识别的正确率;步骤2:最优波段的选取;根据建立的先验像元库,模拟各个阈值范围所对应的阴影像元正确率和误判率,若某波段满足较高阴影正确率的同时还有较低的误判率,则选取该波段作为检测波段之一;步骤3:云阴影概率图的生成;云阴影概率图生成是利用各地表类型先验地表库计算各个波长处的云阴影概率,将得到的结果以S函数拟合出云阴影概率计算公式;地物需要多个波段进行检测,分别以每个波段拟合的函数的标准误差作为权重加权合成最终云阴影概率结果,同时得到云阴影二值结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东科技大学,未经山东科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810793545.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于视觉及WiFi的人流量检测方法
- 下一篇:一种数据处理方法和服务器