[发明专利]一种基于半监督聚类的cop-kmeans方法与系统在审
| 申请号： | 201810794033.6 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109409394A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 丁世飞;秦悦;从林 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 221116 江苏省徐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种基于半监督聚类的cop‑kmeans方法与系统，涉及kmeans算法和基于半监督聚类的cop‑kmeans算法，有效的利用先验知识来提高半监督聚类算法的性能。本发明选择引入成对约束，利用数据对象之间的约束规则对数据对象进行分配，提高聚类的质量，属于人工智能及图像分类领域。本发明主要包括如下内容：步骤1：数据预处理；步骤2：定义距离函数；步骤3：按照最小距离原则聚类；步骤4：评价或输出，确定最终聚类成果。本方法成功的将带有背景知识的先验条件应用于聚类中。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 半监督聚类 数据对象 算法 半监督聚类算法 数据预处理 人工智能 背景知识 成对约束 定义距离 图像分类 先验条件 先验知识 约束规则 最小距离 输出 引入 分配 应用 成功 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督聚类的cop‑kmeans方法与系统，其特征在于，主要包括：步骤1:数据预处理；步骤2：定义距离函数；步骤3：按照最小距离原则聚类；(3.1)kmeans算法(3.2)Cop‑kmeans算法步骤4：评价或输出，确定最终聚类成果。(4.1)传统kmeans算法实验结果(4.2)基于半监督聚类的cop‑kmeans方法实验结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学，未经中国矿业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810794033.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
