[发明专利]一种基于人类记忆机制的车辆目标识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810794220.4 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109145741A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 郏东耀;庄重;范贤达 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人类记忆机制的车辆目标识别方法和装置，其目标识别模型可以根据记忆能力来适应运动场景的变化，具有较好的鲁棒性，并且随着模型的更新学习，使得对车辆目标的识别率持续提升直至保持在一个较高的水平，误识别率也得以显著降低并趋于稳定，从而在精度和实时性上都能取得现有技术中所不具备的诸多有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆目标识别 记忆机制 方法和装置 车辆目标 记忆能力 目标识别 适应运动 鲁棒性 实时性 识别率 误识别 场景 更新 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于人类记忆机制的车辆目标识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1.获取实时图像信息，根据所述实时图像信息生成显著图；S2.根据显著图进行短时记忆识别车辆，识别成功后更新短时记忆为最新，否则进入步骤S3；S3.进行长时间记忆识别车辆，识别成功后更新短时记忆为最新，否则遗忘对应的短时记忆；S4.当更新短时记忆为最新后或经所述步骤S3并遗忘对应的短时记忆后，对下一显著图返回执行步骤S2。
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