[发明专利]一种基于MATLAB的球形颗粒涂覆图像处理方法

摘要

本发明涉及一种基于MATLAB的球形颗粒涂覆图像处理方法，其特征在于：所述处理方法的步骤包括：1)图像预处理、2)图像特征信息获取。本发明设计科学合理，基于MATLAB分析软件为处理平台，克服了人为因素的影响，能够对图像进行精确分析；通过涂层厚度及弧长表征颗粒表面涂层的不规则度，从图像中计算出定量化参数，保证分析结果的客观性与准确性。

主权项

1.一种基于MATLAB的球形颗粒涂覆图像处理方法，其特征在于：所述处理方法的步骤包括：1)图像预处理：a、调用imread()函数，读入待处理图像；b、参数设置：通过Radius_real()函数设置球形颗粒的半径；c、图像灰度处理：调用rgb2gray()函数，对图像灰度化；d、滤波处理：调用filter2()函数，对图像进行滤波处理，排除图像生成及传输过程中噪声对图像影响；e、图像二值化：调用graythresh()函数确定最佳阈值，并调用im2bw()函数将灰度处理完的图像转化为二值图像；f、获取实际长度与像素之间比率：调用灰度膨胀函数imdilate()、灰度腐蚀函数imerode()，定义scarleratio＝Radius_real/radius_pixel；2)图像特征信息获取：g、获取涂覆层图像：将预处理后涂覆前后的图像进行相减，im_tu＝im_bw‑im()_bw；h、确定最小外接矩形：调用BoundingBox()函数并涂覆层图像的最小外接矩形；i、扫描涂覆层图像最大高度及长度：将最小外接矩形进行分割，分别扫描各个区域，得出涂覆层的长度及高度，单位为pixel；j、计算涂覆层图像数据：通过实际长度与像素比率将像素长度转换为实际长度；定义：dropwidth_real＝width*scaleratio；dropheight_real＝dropheight_pixel*scaleratio；arclength_real＝Radius_real*2*asin(0.5*width/Radius_pixel)；k、输出涂覆层图像及数据。