[发明专利]一种图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 201810796175.6 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110738224A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈碧泉;雷颖杰;张奇松;叶建军 | 申请（专利权）人： | 杭州海康慧影科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置，所述方法包括：获取包含光斑区域的待识别图像；所述待识别图像为在无影灯照射区域采集的图像；通过预先训练的神经网络模型，根据所述待识别图像的图像信息，以及所述待识别图像中包括的各区域的形状，识别所述待识别图像的光斑区域；其中，所述神经网络模型是预先通过包含光斑区域的样本图像训练得到的，所述光斑区域的形状为预设形状，所述光斑区域的图像信息满足预设条件。本发明实施例能够检测出待识别图像中的光斑区域。 | ||
| 搜索关键词： | 光斑区域 图像 神经网络模型 图像信息 图像处理 样本图像 预设条件 预设形状 照射区域 无影灯 采集 检测 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取包含光斑区域的待识别图像；所述待识别图像为在无影灯照射区域采集的图像；/n通过预先训练的神经网络模型，根据所述待识别图像的图像信息，以及所述待识别图像中包括的各区域的形状，识别所述待识别图像的光斑区域；/n其中，所述神经网络模型是预先通过包含光斑区域的样本图像训练得到的，所述光斑区域的形状为预设形状，所述光斑区域的图像信息满足预设条件。/n
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