[发明专利]一种基于深度学习的图像去模糊方法及系统在审
| 申请号： | 201810796502.8 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109087256A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 刘一胶;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 北京飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西土城路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于深度学习的图像去模糊方法及系统，获取待去模糊的目标图像，对目标图像进行预处理；将预处理后的目标图像输入至预设神经网络，根据预设神经网络的输出结果，获得目标图像对应的去模糊图像；其中，预设神经网络是根据模糊图像样本和清晰图像样本进行训练后获得的。该方法及系统能够利用预设神经网络对模糊图像自动进行去模糊处理，获得模糊图像对应的去模糊图像，无需提前获知确切的模糊核，可适用于任意一种类型的模糊图像，具有广泛的普适应；同时在图像处理、识别和应用之前通过对图像进行去模糊处理，能够有效提升图像处理、识别和应用的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊图像 目标图像 神经网络 预设 预处理 模糊处理 图像处理 图像 模糊 样本 清晰图像 输出结果 模糊核 准确率 获知 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的图像去模糊方法，其特征在于，包括：获取待去模糊的目标图像，对所述目标图像进行预处理；将预处理后的所述目标图像输入至预设神经网络，根据所述预设神经网络的输出结果，获得所述目标图像对应的去模糊图像；其中，所述预设神经网络是根据模糊图像样本和清晰图像样本进行训练后获得的。
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