[发明专利]一种基于物联网大数据分析的用户睡眠按摩方法及系统在审
申请号: | 201810796543.7 | 申请日: | 2018-07-19 |
公开(公告)号: | CN109147902A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 彭团结;李太福;唐波;张昆涛 | 申请(专利权)人: | 重庆科技学院 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30 |
代理公司: | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人: | 郑勇 |
地址: | 401331 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于物联网大数据分析的用户睡眠按摩方法及系统,让用户随时随地都能了解自己的睡眠状况,为用户营造了更好的生活环境。包括:S1:采集用户的身体指标、按摩模式、按摩力度以及用户的当前图像构成影响因素矩阵X,并上传;其中,按摩模式、按摩力度构成决策变量;S2:利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与用户睡眠舒适度指数之间的复杂非线性关系,获得用户睡眠按摩模型;S3:对所述用户睡眠按摩模型进行优化,获得所述决策变量的一组最优解;S4:将所述决策变量的一组最优解作为用户的推荐决策X’,并通过服务器下发至用户的终端设备进行显示;S5:终端设备根据显示的推荐决策X’为用户提供最舒适按摩模式、按摩力度。 | ||
搜索关键词: | 睡眠 按摩 按摩力度 按摩模式 决策变量 矩阵 影响因素 终端设备 大数据 物联网 最优解 复杂非线性关系 睡眠舒适度 身体指标 神经网络 生活环境 睡眠状况 用户提供 上传 服务器 决策 分析 采集 图像 优化 | ||
【主权项】:
1.一种基于物联网大数据分析的用户睡眠按摩方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:采集用户的身体指标、按摩模式、按摩力度以及用户的当前图像构成影响因素矩阵X,并上传到服务器;其中,按摩模式、按摩力度构成决策变量;S2:在服务器内,利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与用户睡眠舒适度指数之间的复杂非线性关系,获得用户睡眠按摩模型;S3:利用SPEA‑II算法对所述用户睡眠按摩模型进行优化,获得所述决策变量的一组最优解;S4:将所述决策变量的一组最优解作为用户的推荐决策X’,并通过服务器下发至用户的终端设备进行显示;S5:终端设备根据显示的推荐决策X’为用户提供最舒适按摩模式、按摩力度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆科技学院,未经重庆科技学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810796543.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。