[发明专利]一种基于区域生长与蚁群优化算法相结合的边缘检测方法在审
| 申请号： | 201810797828.2 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109191478A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 庄家卫;万频;王永华;杨健;连轶群 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于区域生长与蚁群优化算法相结合的边缘检测方法，包括如下步骤：S1：采用区域生长方法，对图像进行处理，提取感兴趣区域；S2：对提取的感兴趣区域，采用蚁群优化方法产生信息素矩阵；S3：对于提取的感兴趣区域，采用蚁群优化方法产生的信息素矩阵，计算阈值，确定图像边缘。本发明克服现有技术的图像边缘不清晰、边缘不连续、受噪影响大等技术缺陷，改进了已有蚁群算法容易过早收敛提供了一种基于区域生长与蚁群优化算法相结合的边缘检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 区域生长 蚁群优化算法 感兴趣区域 边缘检测 信息素矩阵 图像边缘 蚁群优化 技术缺陷 蚁群算法 不连续 收敛 图像 清晰 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于区域生长与蚁群优化算法相结合的边缘检测方法，其特征在于，所述算法包括如下步骤：S1：采用区域生长方法，对图像进行处理，提取感兴趣区域；S2：对提取的感兴趣区域，采用蚁群优化方法产生信息素矩阵；S3：对于提取的感兴趣区域，采用蚁群优化方法产生的信息素矩阵，计算阈值，确定图像边缘，分割图像。
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