[发明专利]一种识别改装机动车的方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 201810798044.1 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110738080A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 龙传书 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种识别改装机动车的方法、装置和电子设备。本申请提供的识别改装机动车的方法，包括：在获取到的包含机动车的待识别图像中定位机动车所在的目标区域；将所述目标区域输入到训练好的第一神经网络中，由所述第一神经网络对所述目标区域进行特征提取和分类后输出所述目标区域中的机动车属于各预设机动车属性类别的概率，并将最大概率对应的预设机动车属性类别确定为所述目标区域中的机动车所属的机动车属性类别；依据所述第一神经网络的输出结果判断所述待识别图像中的机动车是否为改装机动车。其中，所述预设机动车属性类别至少包括改装机动车。本申请提供的识别改装机动车的方法、装置和电子设备，可甄别机动车是否为改装机动车。 | ||
| 搜索关键词： | 机动车 目标区域 改装 神经网络 属性类别 预设 电子设备 申请 输出结果判断 图像 特征提取 最大概率 分类 输出 概率 | ||
【主权项】：
1.一种识别改装机动车的方法，其特征在于，所述方法包括：/n在获取到的包含机动车的待识别图像中定位机动车所在的目标区域；/n将所述目标区域输入到训练好的第一神经网络中，由所述第一神经网络对所述目标区域进行特征提取和分类后输出所述目标区域中的机动车属于各预设机动车属性类别的概率，并将最大概率对应的预设机动车属性类别确定为所述目标区域中的机动车所属的机动车属性类别；所述预设机动车属性类别至少包括改装机动车；/n依据所述第一神经网络的输出结果判断所述待识别图像中的机动车是否为改装机动车。/n
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