[发明专利]一种基于深度神经网络的帧间预测方法有效
| 申请号： | 201810798399.0 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN108833925B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 范晓鹏;王洋;赵德斌 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H04N19/573 | 分类号： | H04N19/573;H04N19/587;H04N19/61 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 安琪 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种混合视频编解码系统中基于深度神经网络的帧间预测方法，属于帧间预测技术领域。所述方法通过借助当前块和参考块的周围相邻像素，利用深度神经网络获得一个更准确的预测块，从而使帧间预测性能得到提升。本发明的有益特点为，区别于基于传统帧间预测方法，本发明是基于深度神经网络的方法；区别于现有的仅针对于混合视频编解码系统中图像块本身作为输入的深度神经网络方法，本发明的深度神经网络输入是多个输入，包含非方形区域，这是区别于普通卷积神经网络的贡献所在。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种混合视频编解码系统中基于深度神经网络的帧间预测方法，其特征在于，所述方法的过程为：步骤一：获取当前块的周围相邻像素、参考块以及参考块的周围相邻像素；步骤二：将步骤一获取的当前块的周围相邻像素、参考块以及参考块的周围相邻像素输入到深度神经网络中，获得当前块的一个更准确的预测块。
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