[发明专利]一种应用的推荐方法和装置在审
| 申请号： | 201810798909.4 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109242592A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 潘岸腾 | 申请（专利权）人： | 广州优视网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天河区黄埔大*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种应用的推荐方法和装置，所述方法包括：获取训练样本，所述训练样本包括训练应用数据和真实应用偏好数据；在所述训练应用数据提取出训练应用特征数据；根据所述训练应用特征数据和真实应用偏好数据对应用推荐模型进行调整；根据所述调整后的应用推荐模型进行应用推荐。本申请实施例对于样本数据进行有效数据提取后用于对应用推荐模型进行训练，提高了模型的性能，从而提高了为用户进行应用推荐的准确率，能够更好地为用户服务。 | ||
| 搜索关键词： | 训练应用 应用 方法和装置 偏好数据 特征数据 训练样本 真实应用 有效数据提取 数据提取 样本数据 用户服务 准确率 申请 | ||
【主权项】：
1.一种应用的推荐方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本包括训练应用数据和真实应用偏好数据；在所述训练应用数据提取出训练应用特征数据；根据所述训练应用特征数据和真实应用偏好数据对应用推荐模型进行调整；根据所述调整后的应用推荐模型进行应用推荐。
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